تاريخ الفيزياء
علماء الفيزياء
الفيزياء الكلاسيكية
الميكانيك
الديناميكا الحرارية
الكهربائية والمغناطيسية
الكهربائية
المغناطيسية
الكهرومغناطيسية
علم البصريات
تاريخ علم البصريات
الضوء
مواضيع عامة في علم البصريات
الصوت
الفيزياء الحديثة
النظرية النسبية
النظرية النسبية الخاصة
النظرية النسبية العامة
مواضيع عامة في النظرية النسبية
ميكانيكا الكم
الفيزياء الذرية
الفيزياء الجزيئية
الفيزياء النووية
مواضيع عامة في الفيزياء النووية
النشاط الاشعاعي
فيزياء الحالة الصلبة
الموصلات
أشباه الموصلات
العوازل
مواضيع عامة في الفيزياء الصلبة
فيزياء الجوامد
الليزر
أنواع الليزر
بعض تطبيقات الليزر
مواضيع عامة في الليزر
علم الفلك
تاريخ وعلماء علم الفلك
الثقوب السوداء
المجموعة الشمسية
الشمس
كوكب عطارد
كوكب الزهرة
كوكب الأرض
كوكب المريخ
كوكب المشتري
كوكب زحل
كوكب أورانوس
كوكب نبتون
كوكب بلوتو
القمر
كواكب ومواضيع اخرى
مواضيع عامة في علم الفلك
النجوم
البلازما
الألكترونيات
خواص المادة
الطاقة البديلة
الطاقة الشمسية
مواضيع عامة في الطاقة البديلة
المد والجزر
فيزياء الجسيمات
الفيزياء والعلوم الأخرى
الفيزياء الكيميائية
الفيزياء الرياضية
الفيزياء الحيوية
الفيزياء العامة
مواضيع عامة في الفيزياء
تجارب فيزيائية
مصطلحات وتعاريف فيزيائية
وحدات القياس الفيزيائية
طرائف الفيزياء
مواضيع اخرى
Nature of Time Series
المؤلف:
Garnett P. Williams
المصدر:
Chaos Theory Tamed
الجزء والصفحة:
355
17-3-2021
1405
Nature of Time Series
Although K-S entropy as estimated from a plot of incremental redundancy versus lag isn't accurate, certain tendencies at high embedding dimensions on that plot can characterize or help distinguish between periodic, chaotic, and random data. Periodic data have a K-S entropy of zero. When H'KS is zero, (ΔR=ca-H'KSm) reduces to just ΔR=ca at all lags. In other words, the relation between incremental redundancy and lag is a horizontal straight line at a positive and constant ordinate value of ca. Usually, the overall trend with lag is only generally horizontal and can include periodic spikes (not shown here). An asymptotic accumulation line for such data also is roughly horizontal.
For chaotic data, K-S entropy H'KS is positive. Then is ΔR=ca-(+H'KS)m=ca-H'KSm. That equation says that, on the plot of ΔR versus lag, we get a straight line sloping downward. Finally, as discussed earlier, incremental redundancies for random data are virtually zero, regardless of lag.
الاكثر قراءة في مواضيع اخرى
اخر الاخبار
اخبار العتبة العباسية المقدسة

الآخبار الصحية
